فرودگاه هوشمند

رشد سریع مسافران و افزایش تقاضا ممکن است برخی فرآیند‌‌های حیاتی در ترمینال فرودگاه از جمله پذیرش، سیستم‌های یکپارچه، CUTE و سیستم‌های عامل را با محدودیت‌هایی مواجه نماید. از این رو، بسیاری از فرودگاه‌ها در سراسر جهان کاملاً مجهز به فناوری‌های مدرن بوده و آماده تحول دیجیتال هستند. در چنین فرودگاه‌هایی از نوآوری‌های پیشرفته در فناوری اطلاعات و مخابرات استفاده می‌شود. به سطح انطباق یک فرودگاه با فناوری “بلوغ دیجیتال” می‌گویند که می‌توان آن را به چهار مرحله تقسیم کرد: فرودگاه 1.0، 2.0، 3.0 و 4.0.

بر این اساس، فرودگاه‌های سنتی که دارای فرآیندهای دستی هستند و از راه‌حل‌های پایه برای فناوری اطلاعات استفاده می‌نمایند به عنوان فرودگاه 1.0 شناخته می‌شوند. سطح بعدی، یعنی فرودگاه 2.0 از فناوری‌های مدرن اولیه و تسهیلات self-service جزئی مانند فناوری Wi-Fi و پذیرش دیجیتال استفاده می‌کنند. فرودگاه 3.0 به فرودگاهی گفته می‌شود که تمام سطوح خدمات مسافری آن به صورت self-service ارائه می‌شود. در چنین فرودگاه‌هایی بخش‌های کنترل‌ و عملیات خودکار هستند و به طور مرتب از راه‌حل‌های پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌شود.

فرودگاه‌های 4.0 یا هوشمند از داده‌های کلان و داده‌های باز برای ارتقای نوآوری استفاده می‌نمایند. اپراتورها در این فرودگاه‌ها به طور مداوم داده‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری نموده و پروفایل مسافران را تجزیه و تحلیل می‌کنند. کارایی عملیاتی در این فرودگاه‌ها نیز با یک مقدار مشخص ارزیابی می‌شود. از طرف دیگر، اینترنت اشیاء امکاناتی را برای تعامل با دستگاه‌های هوشمند مختلف فراهم کرده و به بهبود زمینه‌های مختلف مانند محیط‌زیست، امنیت، شهرهای هوشمند و صنعت کمک می‌کند.

فرودگاه‌های هوشمند تمایل به تنظیم مجدد فرآیندهای خدماتی با اینترنت اشیاء، شبکه تلفن همراه و داده کلان دارند. برخی از پژوهشگران این مفهوم را به عنوان یک راه حل فرودگاهی با قابلیت کنترل از راه دور سیستم‌های مختلف تعریف می‌کنند که علاوه بر فراهم کردن محیطی امن‌تر برای مسافران باعث رسیدگی فوری به مشکلات خواهد شد.

امنیت

فرودگاه‌های هوشمند موفق شده‌اند که استانداردهای امنیت هوانوردی را به کمک فناوری‌های مدرن بهبود ‌بخشند و رضایت مسافران را افزایش ‌دهند. به عنوان مثال، زمانی که صرف فرآیندهای نظارت امنیتی در یک فرودگاه می‌شود به طور مستقیم بر رضایت مسافر تاًثیر می‌گذارد. این فرآیند یک وظیفه چالش برانگیز برای تضمین امنیت پرواز است که می‌توان آن را با بکار‌گیری اینترنت اشیاء (Internet of Things) بهبود بخشید. در فرودگاه‌های 4.0 این وظایف با اعمال یک برنامه هوشمند برای جمع آوری، سنجش، پردازش اطلاعات و احراز هویت مسافران و استفاده از RFID برای ارائه خدمات امنیتی پیشرفته انجام می‌شوند.

راحتی مسافر

مسافران فرودگاهی انتظار دارند که در طول فرآیندهای مختلف در ترمینال آسودگی کامل داشته باشند و زمان زیادی را در صف‌های طولانی منتظر نمانند. رسیدگی به این مهم از مزایای اصلی فرودگاه هوشمند است، چرا که برخلاف فرودگاه‌های معمولی مسافران نیازی به انتظار طولانی مدت برای تکمیل فرآیندهای خود نخواهند داشت. فرودگاه‌های هوشمند به کمک حسگرهای متصل به اینترنت اشیاء قادر به ارائه اطلاعاتی در مورد کوتاه‌ترین صف، فضای پارکینگ و پذیرش خودکار هستند که نقش قابل توجهی در راحتی مسافران ایفا می‌کند.

کارایی عملیاتی

جمع‌آوری داده‌های مسافران برای بهبود کارایی عملیاتی فرودگاه اهمیت بسیار بالایی دارد. تجزیه و تحلیل داده کلان یکی از مهم‌ترین مزیت‌های فرودگاه هوشمند است. یک پلت‌فرم تجزیه و تحلیل فرودگاهیِ یکپارچه این قابلیت را خواهد داشت که تمام داده‌های مربوط به فعالیت‌های داخل فرودگاه و کل اکوسیستم هوانوردی را تحت پوشش قرار دهد، با این داده‌ها تعامل داشته باشد و آنها را پردازش و تجزیه و تحلیل نماید. امروزه به دلیل حجم وسیع داده‌های فرودگاهی از راه‌حل‌های هوشمند تجزیه و تحلیل داده‌های کلان مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای برآورده نمودن برخی از نیازهای تجاری صنعت هوانوردی استفاده می‌شود.

بهینه سازی منابع محدود

مفهوم فرودگاه‌های هوشمند بهترین راه حل برای استفاده بهینه از منابع محدود فرودگاه از جمله ترمینال است. فرودگاه‌های هوشمند می‌توانند از سیستم‌های تحلیل داده بلادرنگ مبتنی بر اینترنت اشیاء برای پیش‌بینی زمان اوج مسافر در ترمینال و تخصیص بهترین منابع و نیروی انسانی استفاده نمایند و مشارکت کارکنان را از طریق فرآیندهای خودکار فرودگاهی کاهش دهند. فناوری‌هایی از جمله ربات‌ها، تلفن همراه، پنل‌های هوشمند اطلاعاتی و سیستم‌های تصمیم‌گیری مشارکتی فرودگاهی (Airport Collaborative Decision Making) می‌توانند به بهینه‌سازی این منابع محدود کمک نمایند.

Smart Airport

The rapid growth of air passengers has put an immense amount of pressure on critical airport processes and has limited the efficiency of check-in, integrated systems, CUTE (Common User Terminal Equipment) and “Agent-facing” systems which shared with regulatory agencies and concessionaries. Hence, many airports worldwide are well equipped with modern technology and are ready for digital transformation. The level in which airports are adapted to technology is known as the digital maturity. This can further be further divided into four stages such as Airport 1.0, 2.0, 3.0 and 4.0.

Based on this classification, the traditional airports which use manual processes and have basic information technology solutions are called Airport 1.0. on the other hand, Airport 2.0 integrates early digital technology into airport operations and uses partial selfservice facilities including Wi-Fi & automatic check-in and so on. The third level is known as airport 3.0 and it is defined by its full self-service technology. These airports are heavily dependent on predictive solutions and have automated operations.

Airports 4.0 or smart airports apply big data and open data to their services in order to enhance their own innovation. In these airports, Operators continuously collect real-time data and analyze passenger profiles. Operational efficiency is also constantly evaluated with specific criteria. furthermore, by using the state of the art technologies such as The Internet of Things, airport 4.0 are able to improve various airport domains such as environment, security, and industry

Smart Airports tend to reset their service process according to recent technological advances including IoT, mobile network and big data. According to research, unlike traditional airports, “smart and digital” concept is an airport solution which gives the operators the ability to control and monitor systems from a remote area. The advantages of this solution include providing a safer environment for passengers and personnel and detecting and handling errors or faults immediately.

Convenience

Airport passengers expect to have complete comfort during various processes in the terminal and avoid spending a lot of time waiting in long queues. Addressing this issue is one of the main advantages of smart airports, because unlike traditional ones, passengers will not need to wait for long periods of time in order to complete a process. In this airport, Sensors are connected to The Internet of Things which provides real-time information about the shortest queue, parking space and automatic reception. Hence, digital transformation plays a significant role in passenger convenience.

Security

Smart airports have succeeded to improve aviation security standards with the help of modern technologies and have been able to increase passenger satisfaction. For instance, the time spent on security screening processes at an airport can directly affect passenger satisfaction. This process is a challenging and necessary task which ensures flight safety and can be improved by applying modern approaches like Internet of Things. In Airports 4.0 activities such as collecting, evaluating, processing information and passenger authentication are all done by the use of advanced technologies.

Operational Efficiency

Collecting passenger data is an important task which can significantly improve airport operational efficiency. Big data analysis is one of the most beneficial advantages of a smart airport. A functional and integrated airport analytics platform will have the ability to cover all the data related to the activities in the airport and the entire aviation ecosystem, interact with the necessary information and process and analyze them. Nowadays, due to the large amount of airport data, big data analysis solutions including artificial intelligence and machine learning are used to meet the business needs of the aviation industry.

Optimization

The concept of smart airports is the best solution for the optimal use of airport's limited resources, including terminal. Digital airports can use real-time data analysis systems based on the Internet of Things to predict passenger peak season and allocate the best resources and service accordingly. Furthermore they can reduce employee participation through automated airport processes. Technologies such as robots, mobile phones, intelligent information panels and Airport Collaborative Decision Making systems can help optimize these limited resources